我们以前只有一个分离工具，它每次都会同时给你人声音轨和伴奏音轨——不论你是否需要两者。之后我们把它拆分为三个专注的工具，这样你只需下载你真正需要的那个文件。下面介绍它们的区别，以及如何选择正确的工具。
三个工具一览
- Vocal Remover——去除人声，只给你伴奏音轨。不包含人声文件。
- Vocal Extractor——只给你分离出的人声音轨（“清唱”）。不包含伴奏文件。
- Audio Splitter——从一次上传中同时给你两条音轨：分离出的人声和伴奏。当你想保留两者，或还不确定最终会用哪一个时使用。
三者在底层运行的是完全相同的 AI 分离模型——唯一的区别是最后给你哪个（或哪些）输出文件。把它们拆分为独立的工具，意味着当你只需要一条音轨时，下载的文件更小、更简单，而不必总是多得到一个你最终会删掉的文件。
何时使用 Vocal Remover（仅伴奏）
如果你要制作卡拉OK伴奏、需要为视频准备干净的背景音乐，或想在现有歌曲上录制自己的人声，Vocal Remover 只给你那一个文件——不会有人声分轨占满你的下载文件夹。
何时使用 Vocal Extractor（仅人声）
如果你只想要分离出的演唱——用于混音、拼接、人声练习或歌词转录——Vocal Extractor 会跳过生成你永远不会下载的伴奏文件。这里最常见的用途，是把清唱叠加到另一段节拍上的 DJ 和制作人。
何时使用 Audio Splitter（两条音轨）
当你的项目确实需要两个输出时选择它——例如，你想要伴奏用于一个卡拉OK之夜，同时之后可能还想要清唱用于拼接。如果你只是在尝试，还不知道最终会用哪个分轨，它也是正确的选择。
三者之间的品质有区别吗？
没有。由于三个工具都对同一段上传音频运行相同的分离模型，Vocal Extractor 得到的人声音轨与你从 Audio Splitter 得到的人声音轨完全相同——底层计算是一样的，只是在下载前把不需要的文件过滤掉了。选择只输出一个结果的工具并不会牺牲任何品质；它只是让你得到更小、更聚焦的结果。
并排对比
具体示例：同一首歌，三种不同需求
假设三个人上传了完全相同的歌曲：
- 一位卡拉OK主持人需要为今晚的派对准备一条干净的伴奏音轨——他使用 Vocal Remover，正好得到他需要的那一个文件，之后无需删除任何东西。
- 一位 DJ 想把原唱人声叠加到另一段节拍上做拼接——他使用 Vocal Extractor，只得到清唱，省去了一个他永远不会打开的完整伴奏下载。
- 一位音乐学生在转录这首歌，想把人声旋律和伴奏编曲分开、并排研究——他使用 Audio Splitter，从一次上传中同时得到两者。
三人都是从同一个文件上运行的同一个底层模型得到分离结果——唯一的不同，是最终生成并交还给他们的是哪个（或哪些）文件。
无论选哪个工具，都能获得更干净分离的技巧
- 从你能找到的最高品质源文件开始——高度压缩的低码率 MP3 给模型提供的信息，比 FLAC、WAV 或高码率 MP3 更少。
- 干声（混响极少）、清晰混音的主唱歌曲，比带有重混响、双轨人声，或埋在密集混音深处的人声的歌曲分离得更干净。
- 频率重叠的密集管弦编曲和重金属混音，本质上就比简单的流行、R&B 或原声编曲更难干净地分离——这是音乐本身的特性，任何工具都无法完全克服。
- 如果结果中的漏音比预期多，请尝试同一首歌的另一个版本（母带版本、不同的数字来源）——同一首歌的不同母带之间，分离质量可能会有明显差异。
常见问题
如果我使用了 Vocal Remover，之后能不重新上传就获得人声音轨吗？
不能自动获得——Vocal Remover 只生成伴奏。如果你之后决定也要人声，就需要把同一个文件重新上传到 Vocal Extractor 或 Audio Splitter。如果你有可能两者都想要，那么从 Audio Splitter 开始会更简单。
选择 Audio Splitter 会不会因为它要生成两个文件而耗时更长？
只是略微更长——与只输出一个文件的工具相比，生成并编码第二个输出文件会增加一点点时间，但差距只有几秒钟，实际使用中你不太会注意到。
如果我还不确定，应该用哪一个？
Audio Splitter——一开始就获得两个文件并不会多花任何成本，而你最终不需要的那个，直接忽略即可。