从上传到下载不到两分钟。这里介绍的是驱动 FreeVocalRemover 的技术和流程。
拖放或点击浏览。我们支持 MP3、WAV、FLAC、M4A、AAC、OGG、AIFF、WMA、Opus 等（最大 100 MB），以及 MP4、MOV、MKV、AVI、WebM、FLV、WMV、MPG、3GP 等视频文件（最大 1 GB）——我们会自动提取音频。
我们采用 GPU 加速的 AI 模型分析频率模式，并从音乐中分离出人声层。
将人声音轨和伴奏音轨下载为 256 kbps 的高品质 MP3 文件。
FreeVocalRemover 采用最先进的深度学习模型进行音乐音源分离。它使用一种混合架构，结合了：
该模型在数千段专业混音的多轨录音上训练，学会了在各种流派和制作风格中识别并分离人声模式。
旧方法：将伴奏音轨的相位反转后与原曲混合。只有在你拥有完全相同的官方伴奏版本时才有效——而这种版本几乎从来都找不到。
现代 AI 只需任意一个混合音频文件即可工作。不需要伴奏音轨。神经网络依靠学习到的音频模式分离人声——不需要参考音轨。
你上传的文件会被解码为标准化的音频流。无论输入格式如何，这都能确保品质的一致性。
音频被发送到运行我们 AI 模型的 GPU 服务器。GPU 加速可以在大约 30–60 秒内处理一首 3 分钟的歌曲。
分离出的分轨被编码为 256 kbps MP3，以获得最大的兼容性和品质。人声和伴奏两条音轨都已准备好供下载。
下载链接使用有时效限制的访问令牌生成。你的文件在处理完成后即可立即访问。
AI 人声分离已经变得非常出色，但它并不是魔法。以下是你可以预期的效果：