От загрузки до скачивания — меньше двух минут. Вот технология и процесс, на которых работает FreeVocalRemover.
Перетащите файл или нажмите, чтобы выбрать его. Мы принимаем MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC, OGG, AIFF, WMA, Opus и другие форматы (до 100 МБ), а также видеофайлы MP4, MOV, MKV, AVI, WebM, FLV, WMV, MPG и 3GP (до 1 ГБ) — аудиодорожку мы извлечём автоматически.
Наша ИИ-модель с GPU-ускорением анализирует частотные паттерны и выделяет вокальный слой из музыки.
Скачайте вокальную дорожку и инструментальную дорожку в виде MP3-файлов высокого качества 256 кбит/с.
FreeVocalRemover работает на современной модели глубокого обучения для разделения музыкальных источников. Она использует гибридную архитектуру, которая сочетает:
Модель обучалась на тысячах профессионально сведённых многодорожечных записей и научилась распознавать и отделять вокальные паттерны во всех жанрах и стилях продакшена.
Старый метод: инвертировать фазу инструментальной дорожки и смешать её с оригиналом. Работает, только если есть точная официальная инструментальная версия — а её почти никогда не бывает.
Современный ИИ работает с любым одиночным смешанным аудиофайлом. Инструментальная дорожка не нужна. Нейросеть отделяет вокал по выученным аудиопаттернам — референсный трек не требуется.
Загруженный файл декодируется в стандартизированный аудиопоток. Это обеспечивает стабильное качество независимо от исходного формата.
Аудио отправляется на наш GPU-сервер с ИИ-моделью. GPU-ускорение обрабатывает трёхминутную песню примерно за 30–60 секунд.
Разделённые дорожки кодируются в MP3 256 кбит/с для максимальной совместимости и качества. И вокальная, и инструментальная дорожки готовятся к скачиванию.
Ссылки для скачивания создаются с токенами доступа, действующими ограниченное время. Файлы доступны сразу после обработки.
ИИ-разделение вокала стало удивительно хорошим, но это не волшебство. Вот чего стоит ожидать: